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报告摘要：
材料科学的传统研发范式长期面临成分与工艺空间高维、物理化学机制复杂、研发周期长、试错成本高等挑战。为应对这些挑战、突破传统研究范式的局限性，我们提出并构建了人机融合框架下大模型赋能的Al材料学家一一MatPilot。本报告将系统介绍MatPilot的整体架构，其综合运用大模型、多智能体、自动化与具身智能实验技术，以自然语言交互作为人机协作的接口，集成多种子技能，实现固相材料（以储能陶瓷为例）从自主设计到制备表征的智能研发。MatPilot是与人类智慧深度融合的“认知与执行副驾”，能“见我们所未见、知我们所不知、行我们所未行”，加速新材料的发现与创新。报告还将讨论关于“Al+材料”发展挑战特别是数据问题的思考。

报告人简介
叶益聪，国防科技大学空天科学学院教授、博士生导师。主要从事人工智能辅助材料设计等方面的研究工作，发表论文90余篇，获军队科技进步一等奖2项、第八届材料基因高层论坛青年科学家奖一等奖，入选军队级青年人才工程，主持建成国家级一流线上课程《简明固体物理》。

邀请人：翁红明   研究员

联系人：黄东宸  huangdongchen@iphy.ac.cn