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报告摘要：
随着新能源汽车与储能产业快速发展，动力电池的能量密度持续提升，高镍硅碳、固态/半固态等新型体系不断涌现，随之而来的老化失效、热失控等安全问题日益凸显。本次报告面向整车应用需求，系统介绍浙江大学先进电池感知与安全团队在动力电池高效安全技术方面的研究进展。团队围绕高效、安全主线，形成了从机理表征到系统管理的完整研究体系：在材料与电芯层面，建立了覆盖机械、电、热、化学的多场耦合建模与AI失效评估方法，实现短路风险快速评估；在热安全层面，发展了热失控全过程多尺度多物理场耦合模型，阐明密封强度、机械约束、浸没式液冷等对热失控演化与蔓延的影响规律，提出喷雾抑制的设计方法；在系统管理层面，提出多源数据融合的电池状态估计方法，开发了基于实车大数据的电池数字孪生架构，面向固态等新兴场景研发电池膨胀力测试设备及电池模组力调控装置。为高比能电池、固态电池在EV/eVTOL等新场景的应用提供参考。

报告人简介：
贾亦楷，浙江大学能源工程学院，博导。长期从事锂电池安全行为多物理场建模与AI辅助风险评估研究，致力于解决电池在复杂工况下的失效机理与建模问题。在能源、电化学领域顶级期刊AEM（IF=27.8），ACS Energy Letters（IF=18.2）等期刊上发表学术论文二十余篇，谷歌学术引用2400余次。主持国家自然科学基金及多项企事业合作课题。担任美国机械工程学会 (ASME) 电化学能量转换与存储（EECS）专委会委员等。担任AFM、AE、eTransportation等知名期刊及会议审稿人。

邀请人：禹习谦 研究员

联系人：魏佳 secuf_wj@iphy.ac.cn